赵席谋的个人博客

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作者zhaoximou发表日期 发表在未分类学习资料无评论
内容纲要

学习点

  1. java内存模型，垃圾回收
    https://tech.meituan.com/2020/11/12/java-9-cms-gc.html
    那些区域会发生oom
    https://blog.csdn.net/qq_38127722/article/details/118785511
  2. es fresh和refresh
    https://blog.csdn.net/seanxwq/article/details/122600294
  3. String类型最长是多少，结论：65534
    u2是无符号2字节，最大分为2^16-1=65535 ,去掉结束符就是65534
    因为java jvm手册中表明定义string 的length是u2类型
    https://mp.weixin.qq.com/s/dt38mk0YbfPkaCouJqi1IA
  4. redis和mysql双写一致性
    https://mp.weixin.qq.com/s/ooxSSQA-o2Vuk_BCvuP6Lg
  5. es分页
    https://mp.weixin.qq.com/s/42T7qBE4ZE2Y526Tia4mrw
  6. es快照实现方式（自己提出的问题）
  7. 面试官：为什么数据库连接很消耗资源，资源都消耗在哪里？
    https://mp.weixin.qq.com/s/GQxius9Ulz-cjqwZpGQmPQ
  8. 经典面试题：Integer c=100，d=100，c==d 一定是false吗？
    https://mp.weixin.qq.com/s/THLU1WnuyEfCWiTKXgWJ2g
  9. 美团面试题：hashCode 和对象的内存地址有什么关系？
    https://mp.weixin.qq.com/s/qmhgGb5Xxy9oZzsS0VVyNA
  10. 面试官问：消息被重复消费，怎么避免？有什么好的解决方案？
    https://mp.weixin.qq.com/s/j4qwcgWkujgc8aEy_XR4bg
  11. 面试官问：select……for update会锁表还是锁行？
    https://mp.weixin.qq.com/s/Up68iQC2vB-LfNELkduP5Q
  12. 面试官：说说Spring AOP、AspectJ、CGLIB ？它们有什么关系？
    https://mp.weixin.qq.com/s/BybcXvGl2tGFhlCeJsJo7w
  13. 面试官：为何 Redis 使用跳表而非红黑树实现 SortedSet ？
    https://mp.weixin.qq.com/s/HFu1varflDP8aPNzE9mW-A
  14. 没答好「进程间通信」，被面试官挂了….
    https://mp.weixin.qq.com/s/Dc5ltOVsfXtNTK3jwIlLCQ
  15. 为什么多线程下 @Async 会导致 Spring 事务失效？
    https://mp.weixin.qq.com/s/khEgG4n2WuQSYSBkJCWZMA
  16. SpringBoot + Redis：模拟 30w 人的秒杀抢单！
    https://mp.weixin.qq.com/s/dcsLWpvKQjjTTsZqDUFYXQ
  17. threadlocal内存泄露
    ThreadLocal 你怎么动不动就内存泄漏？
    https://mp.weixin.qq.com/s/MpImTSSTG5qeuXMKATYdkQ
    谈谈ThreadLocal的设计及不足
    https://www.cnblogs.com/jcli/p/talk_about_threadlocal.html
  18. Spring 是如何解决循环依赖的？写得太好了！
    https://mp.weixin.qq.com/s/Ra6Peuq7ZDSNe7OruAWZtw
    京东一面：Spring 为何需要三级缓存解决循环依赖，而不是二级缓存？我懵了。。
    https://mp.weixin.qq.com/s/jqbhZbO5zmfLCzmAV8Tlgw
  19. 终于搞懂了java8的内存结构，再也不纠结方法区和常量池了！那些区域会产生oom异常？
    https://mp.weixin.qq.com/s/2-XHHYdHaMl7OebE6IEwnA
  20. 阿里二面：怎么解决MySQL死锁问题的？
    https://mp.weixin.qq.com/s/xmRBcmse3XfwWxGrm7L-BA
  21. CTO 说公司的 ES 性能不够好、集群不够稳定！直到我用了这些调优技巧后。。。
    https://mp.weixin.qq.com/s/nYFv10TmyAB1tJXgHoo2tA
  22. 腾讯三面：40 亿个 QQ 号码如何去重？
    https://mp.weixin.qq.com/s/J2Q3sB0N73vHc3fGsMxpGg
  23. Redis 之布隆过滤器与布谷鸟过滤器
    https://mp.weixin.qq.com/s/EiM7knXoFYhRfC-3es_X1Q
  24. Kafka性能篇：为何Kafka这么"快"？
    https://mp.weixin.qq.com/s/JFRqTwC8-hESQYlRJXDDLw
  25. cap理论，分区容错性是啥？一般放弃什么？
  26. hashmap存储和查询的过程。hashmap为什么要修改为红黑树。
  27. 对依赖倒置和控制反转的理解
  28. mysql主从复制
  29. kafka对新扩出来的partition如何做流量灰度
  30. mysql int和string的隐式数据类型转换
  31. 为什么wait和notify要在object下而不是在Thread静态类下。
  32. 国产化
  33. java面试
    https://hadyang.com/interview/
  34. 面试结束后问面试官的问题
    https://github.com/yifeikong/reverse-interview-zh
  35. Elasticsearch内核解析 – 查询篇
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/34674517
  36. 树
    https://baijiahao.baidu.com/s?id=1692099343071396847&wfr=spider&for=pc
  37. concurrenthashmap
    https://blog.csdn.net/nazeniwaresakini/article/details/105576938
    锁升级：计算size的时候
    https://baijiahao.baidu.com/s?id=1726241809502970594&wfr=spider&for=pc&searchword=concurrenthashmap1.7%E5%92%8C1.8%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB
  38. 如何解决redis热key问题
  39. cas实现原理，如何解决aba问题
  40. mysql多列索引实现原理
  41. kafka为什么快
    https://baijiahao.baidu.com/s?id=1710624455165799096&wfr=spider&for=pc
  42. redis有哪些数据结构
    https://blog.csdn.net/mjh1667002013/article/details/123973987
  43. kafka2.4版本支持从副本消费，但是仅仅是在同步的时候使用，而非用来提高读取性能
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/324497008
  44. kafka在什么时候会触发rebalance
search after
这是Elasticsearch 5 新引入的一种分页查询机制，其实原理几乎就是和scroll一样，因此代码也是几乎一样的， 简单三句话介绍search after怎么用就是：

它必须先要指定排序（因为一定要按排序记住坐标）
必须从第一页开始搜起（你可以随便指定一个坐标让它返回结果，只是你不知道会在全量结果的何处）
从第一页开始以后每次都带上search_after=lastEmittedDocFieldValue 从而为无状态实现一个状态，说白了就是把每次固定的from size偏移变成一个确定值lastEmittedDocFieldValue，而查询则从这个偏移量开始获取size个doc（每个shard 获取size个，coordinate node最后汇总
shards*size 个。
最后一点非常重要，也就是说，无论去到多少页，coordinate node向其它node发送的请求始终就是请求size个docs，是个常量，而不再是from size那样，越往后，你要请求的docs就越多，而要丢弃的垃圾结果也就越多

作者：华安火车迷
链接：https://www.jianshu.com/p/91d03b16af77
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

技术学习

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  25. 从实际案例聊聊Java应用的GC优化
    https://tech.meituan.com/2017/12/29/jvm-optimize.html

  26. Elasticsearch可搜索快照技术原理及最佳实践
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1907148
    腾讯云es资料合集（吴容）：https://cloud.tencent.com/developer/user/6583491
    腾讯云Elasticsearch集群规划及性能优化实践https://cloud.tencent.com/developer/article/1696747

  27. scroll search context原理，context存在时会进行merge，但是不会删除旧的段，因此scrollsearch存在时磁盘占用会增加
    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/paginate-search-results.html#scroll-search-context

  28. kafka集群扩容总结：
    http://dockone.io/article/2434520

  29. es scrollsearch原理
    https://developer.aliyun.com/article/771575
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  32. java正则表达式命名分组
    https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/10678281.html
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    JVM 常用监控指标解释 https://www.jianshu.com/p/6bd38d84fa82
    jvm 采集器 micrometer

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search after
这是Elasticsearch 5 新引入的一种分页查询机制，其实原理几乎就是和scroll一样，因此代码也是几乎一样的， 简单三句话介绍search after怎么用就是：

它必须先要指定排序（因为一定要按排序记住坐标）
必须从第一页开始搜起（你可以随便指定一个坐标让它返回结果，只是你不知道会在全量结果的何处）
从第一页开始以后每次都带上search_after=lastEmittedDocFieldValue 从而为无状态实现一个状态，说白了就是把每次固定的from size偏移变成一个确定值lastEmittedDocFieldValue，而查询则从这个偏移量开始获取size个doc（每个shard 获取size个，coordinate node最后汇总
shards*size 个。
最后一点非常重要，也就是说，无论去到多少页，coordinate node向其它node发送的请求始终就是请求size个docs，是个常量，而不再是from size那样，越往后，你要请求的docs就越多，而要丢弃的垃圾结果也就越多

作者：华安火车迷
链接：https://www.jianshu.com/p/91d03b16af77
来源：简书
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前端面试

https://github.com/febobo/web-interview

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变形记在线：https://www.xstt5.com/waiwen/9652/

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